乘着AI爆发生长的东风，各地中小学的AI教育课程正遍地开花：上海杨浦区二师附小的低年级师生共创AI绘本；武汉经开区神龙小学高年级学生完成AI火星车救援挑战。不少地方政府也推出了一系列政策以支持校方增设AI类课程，例如，北京市政府明确自2025年秋季学期起，全市中小学将开设人工智能(AI)通识课程，每学年不少于8课时。
但从实施效果上来看，目前AI类课程的质量仍然参差不齐。社交网络上，不少中小学在职教师吐槽“AI类课程是为了教而教”，老师教得浅显，孩子们学得无聊。尽管存在优秀教学案例，但却难以发展出合理的教学体系。当AI教育成为各地中小学的“标配”，我们是否该反思这股热潮背后的隐忧？
从根源上看，AI自身的特性让它很难实际融入中小学日常教学中。
首先，AI由代码运行的底层逻辑对中小学学生来说理解难度较大，与目前的知识体系也存在较大的断层。目前，有些省份的学校学生学习编程语言课程的时间安排是初二，在一学年的学习后方能掌握基础的Python编程过程，而这与AI运行中所需要的体系化编程教学模式存在巨大差距。提前引入AI课程学习，一方面增加了课业负担，另一方面也没有促进能力培养。
其次，从目前的升学渠道来看，AI相关知识只能在极少部分特长学生的竞赛过程中得到使用，这也导致大部分学校师生不会在日常教学中对AI课程倾注心血，最终导致课程成为“摆设”。
最后，AI作为近几年新兴的高精尖行业，人才集聚在企业研发端，由于日常基础教学岗位薪资相对有限，难以吸引这些专业人才投身其中，这导致从高等院校到普通中小学，AI 类教师的缺口很大。为了推进AI进校园，校方往往需要自主承担招聘、培养AI教育人才的成本，这显然也进一步加重了学校的负担。
与此同时，过早将 AI 引入校园对孩子成长可能产生的负面影响，也值得我们谨慎审视。AI自身读取输入框指令是逐字拆解的，因此与AI交流最高效的方式就是碎片化、不成语句的表达。对于正处于语言学习关键期的孩子而言，长期接触这样的交流模式，可能会干扰他们对规范语言体系的构建。
同时，AI自身极强的生成能力，能结合海量数据生成多种答案。与传统的搜索引擎不同，AI能够结合历史数据生成不同的答案，对正常的教学过程也会造成干扰。
但这并不是说学校不需要AI教育。在目前AI技术不断迭代更新、AI“军备竞赛”不断白热化的当下，建立起系统化培养AI人才的路径是应有之义。同时，在学校教育中普及AI知识，也能够破解目前AI教育被付费课程“垄断”的难题，让更多学生平等地接触到前沿科技。
若想真正推进AI人才培养，仅按现状增加AI课程的学时是远远不够的，需要对现有的教育制度和评价体系进行更深化、更全面的改革。
例如，从顶层设计来看，可考虑将AI能力纳入升学评价体系，以此引导学校和学生重视 AI 学习；同时，不断优化AI课程与目前已有课程的适配，将AI课程融入已有教学体系中。比如，以“AI+”模式融合现有知识体系，如数学课融入算法原理、物理课结合智能控制案例；也可以相应增加信息技术课程的学时数。
此外，扩充AI教育资源与人才储备同样关键。例如，从高等院校特别是师范院校入手，自上而下推动AI人才队伍的不断壮大。目前，如复旦大学等高校已经开始试水大规模、成体系的AI课程建设，为中小学AI课程建设提供经验和人才储备。与其盲目追求课程数量，不如深耕教育生态。AI人才的培养需要教育领域的系统变革，只有教育体系的上下链条形成合力，徐徐图之，才能真正推动AI教育落地