在AI PC的热潮之下，就连RISC-V都来凑热闹。在近日举办的“进迭时空2024年度发布会上”，RISC-V厂商进迭时空发布了其SpacemiT Muse系列生态产品，其中就包括了Muse Book这一RISC-V笔记本产品，进迭时空将其称为最便携的RISC-V开发平台。

Muse Book，最便携的RISC-V开发平台

Muse Book配备了一颗8核RISC-V CPU，16GB的LDDR4X内存，并搭载了进迭时空基于Debian发行版深度优化的操作系统Bianbu。为了做到轻便，Muse book采用了全金属无风扇的设计，但同时超高的能效比又能使其做到8+小时的续航，还支持PD 3.1快充。

 

Muse Book软件生态支持 / 进迭时空

在软件支持上，Muse Book预装了Chromium、LibreOffice、Docker、Python、VS Code的常用软件，还有GCC/LLVM等开发工具和应用，支持本地编译以及通用编译器。进迭时空也将通过开发者社区提供各类刷机工具、ISP tuning工具、AI部署工具等，也给用户准备好了预编译镜像，包括OpenSBI、U-Boot、Linux内核等。

 

Muse Book 8pin开发接口 / 进迭时空

在接口配置上，除了USB-A、USB-C、3.5mm耳机接口、MicroSD卡槽等，Muse Book还定制了一个8pin的开发接口，兼顾I2C/UART/PWM，并提供开发者容器，方便实现开发环境一键部署。

相信最令人好奇的，还是Muse Book搭载的进迭时空自研RISC-V AI CPU——SpacemiT Key Stone K1。在CPU性能上，K1提供了50KDMIPS的CPU通用算力和2.0TOPS的AI算力，其单核CPU算力要领先Arm Cortex-A55核心30%以上。

K1搭载了进迭时空自研的X60智算核心，不仅在算力上超过了Arm Cortex-A55，在LMBench复制读写速度测试和内存Stream上，也超过了后者。基于RISC-V的向量拓展Vector 1.0，X60可以提供两倍于Arm Neon的256-bit SIMD并行处理能力，在图形处理相关的AI算法上，可以提供更高的性能。

对AI模型的适配

对任何非传统架构的AI硬件而言，对现有主流AI模型的支持是一个大难题。目前，主流AI推理生态主要包括英伟达的GPU推理生态和X86的CPU推理生态，但其他架构的芯片也可以通过一些转换手段完成对模型的适配。

K1芯片采用了复用X86成熟的AI推理软件栈的方式，把底层核心算子改用RISC-V Vector和AI指令，其余部分复用CPU推理软件栈，从而快速接入国际主流的AI推理生态。进迭时空表示，使用K1芯片，通过Python调用和执行一个开源模型，只要不到10行代码，就可以快速部署一个AI模型。

目前K1芯片已累计验证了包括图像分类、图像分割、目标检测、语音识别、自然语言理解等多个场景的约150个模型的优化部署，timm、onnx modelzoo、ppl modelzoo等开源模型仓库的支持通过率接近100%，理论上K1芯片能够支持所有的公开onnx模型。如此一来，用户在少量修改甚至无需修改代码的情况下，就能在Muse Book完成高效的推理计算。

写在最后

如今越来越多的厂商都开始围绕RISC-V打造中高端的消费电子产品，这无疑说明了RISC-V内核在高性能上有了长足的进步，软件生态也得到了进一步完善。但这也仅仅只是刚迈出步伐而已，更多商用软件生态的支持和更完善的硬件设计，会给RISC-V带来新的突破。